一.时间模块
#常用方法1.time.sleep(secs)(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。2.time.time()获取当前时间戳
在Python中表示时间的三种方式：时间戳，元组（struct_time）， 格式化的时间字符串【时间戳为计算机能够识别的时间；时间字符串是人能够识别的时间；元组则是用来操作时间的】
#导入时间模块>>>import time#时间戳>>>time.time()1500875844.800804#时间字符串>>>time.strftime("%Y-%m-%d %X")'2017-07-24 13:54:37'>>>time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S")'2017-07-24 13-55-04'#时间元组:localtime将一个时间戳转换为当前时区的struct_timetime.localtime()time.struct_time(tm_year=2017, tm_mon=7, tm_mday=24, tm_hour=13, tm_min=59, tm_sec=37, tm_wday=0, tm_yday=205, tm_isdst=0) 格式化时间字符串的表示
%y 两位数的年份表示（00-99）%Y 四位数的年份表示（000-9999）%m 月份（01-12）%d 月内中的一天（0-31）%H 24小时制小时数（0-23）%I 12小时制小时数（01-12）%M 分钟数（00=59）%S 秒（00-59）%a 本地简化星期名称%A 本地完整星期名称%b 本地简化的月份名称%B 本地完整的月份名称%c 本地相应的日期表示和时间表示%j 年内的一天（001-366）%p 本地A.M.或P.M.的等价符%U 一年中的星期数（00-53）星期天为星期的开始%w 星期（0-6），星期天为星期的开始%W 一年中的星期数（00-53）星期一为星期的开始%x 本地相应的日期表示%X 本地相应的时间表示%Z 当前时区的名称%% %号本身python中时间日期格式化符号：
二.random模块
>>> import random#随机小数>>> random.random() # 大于0且小于1之间的小数0.7664338663654585>>> random.uniform(1,3) #大于1小于3的小数1.6270147180533838#随机整数>>> random.randint(1,5) # 大于等于1且小于等于5之间的整数>>> random.randrange(1,10,2) # 大于等于1且小于3之间的整数#随机选择一个返回>>> random.choice([1,'23',[4,5]]) # #1或者23或者[4,5]#随机选择多个返回，返回的个数为函数的第二个参数>>> random.sample([1,'23',[4,5]],2) # #列表元素任意2个组合[[4, 5], '23']#打乱列表顺序>>> item=[1,3,5,7,9]>>> random.shuffle(item) # 打乱次序>>> item[5, 1, 3, 7, 9]>>> random.shuffle(item)>>> item[5, 9, 7, 1, 3]
import randomdef v_code(): code = '' for i in range(5): num=random.randint(0,9) alf=chr(random.randint(65,90)) add=random.choice([num,alf]) code="".join([code,str(add)]) return codeprint(v_code())生成验证码
三.os模块
os模块是操作系统交互的一个接口
'''os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cdos.curdir 返回当前目录: ('.')os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名：('..')os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录os.removedirs('dirname1') 若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推os.mkdir('dirname') 生成单级目录；相当于shell中mkdir dirnameos.rmdir('dirname') 删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirnameos.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印os.remove() 删除一个文件os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"os.linesep 输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'os.system("bash command") 运行shell命令，直接显示os.popen("bash command) 运行shell命令，获取执行结果os.environ 获取系统环境变量os.pathos.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。 即os.path.split(path)的第二个元素os.path.exists(path) 如果path存在，返回True；如果path不存在，返回Falseos.path.isabs(path) 如果path是绝对路径，返回Trueos.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回Falseos.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回Falseos.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间os.path.getsize(path) 返回path的大小''' 注意：os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 的结构说明
stat 结构:st_mode: inode 保护模式st_ino: inode 节点号。st_dev: inode 驻留的设备。st_nlink: inode 的链接数。st_uid: 所有者的用户ID。st_gid: 所有者的组ID。st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。st_atime: 上次访问的时间。st_mtime: 最后一次修改的时间。st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。stat 结构
四.sys模块
sys模块是与Python解释器交互的一个接口
sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)sys.version 获取Python解释程序的版本信息sys.maxint 最大的Int值sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值sys.platform 返回操作系统平台名称
五.序列化模块
----------将原本的列表，字典等内容转换成一个字符串的过程叫做序列化
序列化的目的
1、以某种存储形式使自定义 ；
2、将对象从一个地方传递到另一个地方。
3、使程序更具维护性。
json模块
json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load
import jsondic = { 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}str_dic = json.dumps(dic) #序列化：将一个字典转换成一个字符串print(type(str_dic),str_dic) # {"k3": "v3", "k1": "v1", "k2": "v2"}#注意，json转换完的字符串类型的字典中的字符串是由""表示的dic2 = json.loads(str_dic) #反序列化：将一个字符串格式的字典转换成一个字典#注意，要用json的loads功能处理的字符串类型的字典中的字符串必须由""表示print(type(dic2),dic2) # {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}list_dic = [1,['a','b','c'],3,{ 'k1':'v1','k2':'v2'}]str_dic = json.dumps(list_dic) #也可以处理嵌套的数据类型 print(type(str_dic),str_dic) # [1, ["a", "b", "c"], 3, {"k1": "v1", "k2": "v2"}]list_dic2 = json.loads(str_dic)print(type(list_dic2),list_dic2) # [1, ['a', 'b', 'c'], 3, {'k1': 'v1', 'k2': 'v2'}]loads和dumps import jsonf = open('json_file','w')dic = { 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}json.dump(dic,f) #dump方法接收一个文件句柄，直接将字典转换成json字符串写入文件f.close()f = open('json_file')dic2 = json.load(f) #load方法接收一个文件句柄，直接将文件中的json字符串转换成数据结构返回f.close()print(type(dic2),dic2)load和dump pickle
json & pickle模块
用于序列化的两个模快：
json：用于字符串和python数据类型之间的转换
pickle：用于python特有的类型 和 Python的数据类型之间的转换
pickle模块提供了四个功能：dumps、dump(序列化，存）、loads（反序列化，读）、load （不仅可以序列化字典，列表...可以把python中任意的数据类型序列化）
import pickledic = { 'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}str_dic = pickle.dumps(dic)print(str_dic) #一串二进制内容dic2 = pickle.loads(str_dic)print(dic2) #字典import timestruct_time = time.localtime(1000000000)print(struct_time)f = open('pickle_file','wb')pickle.dump(struct_time,f)f.close()f = open('pickle_file','rb')struct_time2 = pickle.load(f)print(struct_time.tm_year)pickle 这时候机智的你又要说了，既然pickle如此强大，为什么还要学json呢？
这里我们要说明一下，json是一种所有的语言都可以识别的数据结构。如果我们将一个字典或者序列化成了一个json存在文件里，那么java代码或者js代码也可以拿来用。但是如果我们用pickle进行序列化，其他语言就不能读懂这是什么了～所以，如果你序列化的内容是列表或者字典，我们非常推荐你使用json模块但如果出于某种原因你不得不序列化其他的数据类型，而未来你还会用python对这个数据进行反序列化的话，那么就可以使用pickleshelve
shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些。
shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似。 import shelvef = shelve.open('shelve_file')f['key'] = { 'int':10, 'float':9.5, 'string':'Sample data'} #直接对文件句柄操作，就可以存入数据f.close()import shelvef1 = shelve.open('shelve_file')existing = f1['key'] #取出数据的时候也只需要直接用key获取即可，但是如果key不存在会报错f1.close()print(existing)shelve